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AI教育要有强大的技术壁垒

来源:网络整理 作者:admin 人气: 发布时间:2019-07-01

  AI教育要有强大的技术壁垒

  2017年从哈佛大学经济系毕业后,邓雨晨并没有急着找工作,而是想把一个深埋心底的想法变成现实。

  这位95后海归参加过一次去云南丽江的支教活动。当看到贫困地区的孩子英语学习面临教师缺乏、学习环境有限等问题时,他想,“能不能有个机器人一样的老师可以一对一教学生学英语”?

  于是,他和同学联手成立了学神人工智能有限责任公司,着手研发一款提高英语学习效率AI教育“神器”。  

  投身AI教育创业,并不是一场简单的头脑风暴。在哈佛大学读书时,他曾兼职教刚移民到美国的小孩英语。

  他用溯源纠错的方法,帮助小孩明确“错在哪里”“为什么出错”,再“因错施测”制订一套精准的教学内容。凭借自己摸索出来的教学法坚持了一段时间后,孩子们做英语习题时逐渐明晰了对与错的界限,学习英语的信心也提升了。

  邓雨晨发现国内大多数小朋友学习英语都很费劲,英语单词、语法基本都靠死记硬背。“中国小孩没有良好的英语语言环境,学习也很费劲”。

  校外英语培训机构仍然以老师、教材、教室为中心,属于劳动密集形态,这样的教育模式弊端在于传统班课“重视语法,忽视口语实践”,灌输式的教育导致大部分学生的“聋哑英语”非常普遍。

  “定制化、个性化是大趋势。与传统线下教育不同,在线教育能通过线上轻资产运营,打破教育资源在时间、空间上的局限。”他说。

  在邓雨晨看来,像学神这样的人工智能化学习平台既可以为教师减少冗杂重复性的作业检查工作、分析错误归类的工作,也可以为学生提供更便捷和更快的课前、课后或者测试的答题、提交和检测;还能为家长提供更直接的通道,且更精确地了解孩子的学习进度。

  前不久,邓雨晨的“英语学神”语法检查、做英语习题第一版本上线测试。在他看来,这才刚刚迈开了创业之路从0到0.1的第一步,接下来,还有很多空间等待发挥。“接下来,还要努力从0.1走到0.5”。

  在创业阶段,海归创业最需要的获得关于市场开拓、金融服务、创业场所等方面提供的帮助。邓雨晨的公司初创时,大部分启动资金来自家里。由于对国内市场环境、行业规则等并不十分了解,他觉得困难重重,“找资源,建数据库,融资,组建团队,项目推广,一切都要亲力亲为,头绪很多。”

  邓雨晨一直坚持着自己的创业理念,就是用人工智能技术做成一款能为英语学习者提高学习效率的产品。“我们不是代替教师,也不是取代课外辅导。只是作为一款‘计算器’,为每个孩子提供个性化的英语家长。”

  为期一年多的大数据收集过程中,邓雨晨在北京走访许多家出版社、培训机构,希望数据共享,有的机构提供了题库资源,但拿回题库后发现,很多英语题的设置有问题,甚至连答案都是错的。这就需要他和团队对这些题目进行再次甄别、梳理、纠正。但也有机构并不认同他的理念,觉得在图书企业“只管卖书”就是主业,并不愿共享。

  邓雨晨意识到,在当下国内英语学习热的背景下,英语在线教育创业公司太多,赛道拥挤。要想创业成功,产品必须有自己的特色,单纯使用智能AI识别技术提供英语学习服务这一个核心业务确实有点缺乏竞争力。

  即便如此,邓雨晨依然安慰自己,创业是螺旋上升的过程,对自己也是一次锻炼,自己的人生在创业经历中得以完善和丰富,更加全面真实地认识了自己。“创业不仅要找到好的项目,更要脚踏实地,把创业的每一步走好走稳”。

  2018年,品途智库发布的《2018中国在线英语教育创新研究报告》显示,未来在线英语教育市场发展,人工智能是大趋势之一,伴随人工智能、大数据等技术的发展,以及与教育各环节的融合应用,AI成为继资本之后第二个发展的重要助推器。

  眼下,国内各类线上线下英语培训机构、创业公司不断涌现,成立于2012年9月英语流利说已于2018年在纽交所挂牌上市,成为全球第一家AI+教育赛道上市公司。纵观国内市场,一方面是同质化的没有核心竞争力的项目已经开始收缩、并购、甚至倒闭。另一方面,仍有资本越来越青睐部分优质项目,它们开始逐渐走向行业上风口。

  邓雨晨的困惑是,人工智能+教育已然是大势所趋,机会与挑战并行,要想入局这个风口,从中分得一杯羮,应该如何把握发展机遇?

  “在线教育公司成功因素在于:流量×转化率×用户最终价值。”GGV纪源资本投资副总裁于红说。她和团队曾投出了作业帮、英语流利说、小站教育、皮皮鱼少儿英语、理优1对1、小步亲子以及考拉阅读等7个教育项目。

  于红解释称,流量在一定程度上会影响转化率,流量与转化率相辅相成,但最终决定转化率的一定是产品品牌。而品牌有两个维度,一是时间维度,另一个是结果维度。

  于红说,教育结合AI创业,公司必须要有很强的技术壁垒。“大数据跟AI是两码事,如果平台积累了用户数据,但没有对数据进行分析,然后再进行个性化推荐,或者只是只浅层次的应用,那么这样的数据是没有用的。只有数据的确要做到个性化,这样才有价值。如果一家科技类的教育公司,它能够展示出个性化的教育解决方案,那么它的AI就算落地了”。



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